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nakama

ServicesIA.

Consulting IA, AI Delivery, agents sur mesure, formation de vos équipes. Quatre piliers pour embarquer l'IA dans votre delivery — tous conçus, intégrés et opérés avec vos équipes.

— Pourquoi maintenant

Le métier change.

01

Du code à l'orchestration.

Les devs designent, intègrent, valident ce que l'IA produit. La productivité ne se mesure plus en lignes de code.

02

L'IA accélère, le craft sécurise.

Plus de 15% des commits générés par IA introduisent un bug, un code smell ou une faille — et 24% survivent jusqu'en prod. La compétence IA ne remplace pas l'exigence, elle l'amplifie.

03

Mono-agent → multi-agent.

Le copilote unique cède la place à des pipelines multi-agents parallèles. La prochaine compétence dev — orchestrer les LLM, pas juste les appeler.

04

Équipes à la carte.

Core team interne, spécialistes IA / cloud / automation en renfort à la demande. Le modulaire bat le monolithique.

— 01 · Consulting IA

Experts augmentés.

Un consultant Nakama intègre votre squad selon son poste — dev, lead, archi, PO. Tous nos consultants sont formés à l'IA et aux outils du moment, par défaut. C'est devenu le métier. Quatre maîtrises qu'il porte en mission, dès le premier sprint.

Context engineering

Nourrir l'agent. Persister ce qui compte. Oublier ce qui pollue.

Orchestration

Workflows, déclencheurs, files, agent-to-agent, gestion d'erreurs.

Gouvernance

Sécurité, RGPD, garde-fous, audit. Suivi des coûts et qualité.

Outils

Connectivité et intégration au SI : APIs, MCP servers, commandes custom.

+ 01 · Go-to

Claude Code

Anthropic · Agent autonome

Agentique en terminal et IDE — sous-agents en parallèle, plans suivis, édition multi-fichiers, MCP pour brancher les outils du SI. Notre tool principal pour les refactos lourds et les features end-to-end.

(nouvelle fenêtre)+ 02

GitHub Copilot

Microsoft · Copilote inline

Complétion qui suit la frappe, multi-modèles. Au quotidien sur le code routinier, les tests, le boilerplate.

(nouvelle fenêtre)+ 03

Gemini Code Assist

Google · Long-contexte

Fenêtre de contexte massive — il avale des codebases entières. Fort sur la lecture de legacy.

(nouvelle fenêtre)
— 02 · Delivery

AI Delivery.

Vous avez un produit à livrer — web, mobile, backend distribué, intégré à votre SI. On constitue l'équipe complète — augmentée à l'IA par défaut — on cadre, on code, on livre. Vous donnez le besoin, on rend le produit.

PIPELINE · MULTI-AGENT
CLAUDE CODE · SDK
ORCHESTRATION · LIVE

Projet
accéléré.

Automatisation maximale à chaque étape — cadrage, dev, tests, livraison. Plus de vitesse, plus de fiabilité, moins de dette technique.

STACKCLAUDE CODE / COPILOT / GEMINIUSAGESPECS · DEVS · TESTS
session.log · live
— 03 · Automatisation

AI Agents.

Workflows multi-agents, automatisations métier, copilotes internes. On transforme un process humain en process augmenté — du POC au déploiement, sécurisé, gouverné, observable. Bout-en-bout, avec vos équipes dans la boucle.

— 01

Agents personnalisés.

Conception et développement sur mesure — context engineering, mémoire, prompts système — adaptés à votre domaine et à vos process.

— 02

Intégrations MCP & SI.

Connexion aux outils existants via MCP, APIs et commandes custom. Vos agents accèdent à votre stack, pas à un sandbox isolé.

— 03

Déploiement.

Mise en prod sur votre infra — cloud, on-prem, hybride. Pipelines CI/CD, gestion des secrets, montée en charge progressive.

— 04

Monitoring & observabilité.

Traces, logs, dashboards. On voit ce que les agents font, ce qu'ils coûtent, où ils dérapent. Pas de boîte noire en prod.

— 05

Sécurité & RGPD.

Garde-fous, contrôle d'accès, traitement des données conformes. Conçu pour passer le contrôle DSI dès le premier déploiement.

— 06

Suivi & amélioration continue.

Évaluation des agents en production, ajustement des prompts, mise à jour des modèles. Un agent qui vit, pas un projet figé.

— 04 · Formation

Culture IA.

On forme vos équipes aux concepts qui tiennent quel que soit l'outil du moment — context, mémoire, agents, intégrations, performance. Pas de théorie en bocal. Petit à petit, on installe une culture IA durable dans vos projets.

  1. 01

    Découverte

    Premiers ateliers. Démystification. On code avec l'IA sur vos vrais sujets.

    • Prompt basics
    • Vocabulaire (tokens, modèles, température)
    • Garde-fous
    • Premiers réflexes
  2. 02

    Pratique

    Outils en main au quotidien. Premiers gains de productivité visibles.

    • Context engineering
    • Workflows répétables
    • Intégration IDE
    • Mesure de productivité
  3. 03

    Autonomie

    Maîtrise installée. Productivité réelle. Vos équipes tournent sans qu'on tienne la main.

    • Mise en place d'agents
    • Base de connaissances · RAG
    • MCP & intégrations
    • Performance · coût · qualité
  4. 04

    Suivi

    On revient régulièrement. On check que ça tient en pratique. On répond aux questions qui émergent du terrain.

    • Points réguliers
    • Q&A terrain
    • Veille modèles & outils
    • Cas concrets remontés

Lesmodèless'enchaînent—Opus4.7,GPT5.5,Gemini,DeepSeek,etc.Unrythmeeffréné,desmodèlesdeplusenplusperformants.Pournous,ingénieurs,cen'estpluslaperformancedesmodèlesquiestbloquante.C'estnous.Notrecapacitéàorchestrercessystèmesagentiquesàl'échelle,demanièresécurisée.

Younes AziziYounes AziziFondateur · Nakama
— Vous avez un cas d'usage IA ?

On regarde ensemble la meilleure façon d'aborder vos problématiques.

Réponse sous 48h ouvrées · Lyon, en visio ou IRL
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